Redizajnirao iLoveOCR V4.0
Odaberi jezik
Planovi cijena

Digitalizacija kartona.

Moderno upravljanje nalazima. Putem VLM tehnologije prepoznajemo rukom pisane recepte i nalaze uz visoku preciznost arhiviranja.

Podržava 80+ formata

PREVUCITE DATOTEKE OVDJE

Gost: Osnovno | 2MB Limit
Registrujte se za Grupni OCR i Pro Layout
Otpustite za prepoznavanje
Jezik Automatski jezik

Odaberi jezik OCR-a

Višejezična podrška · 110+ jezika

Izlazni format Excel (.xlsx) Osnovna ekstrakcija . Bez strukture tabela
Word (.docx) Osnovno · Samo tekst
Excel (.xlsx) Osnovna ekstrakcija · Bez strukture tabela
Tekstualni fajl (.txt) Čisti tekst · Visoka kompatibilnost
Samo za Pro AI grupna obrada i spajanje
Word (.docx) Visoka vjernost rasporeda
Pro Ultra
Excel (.xlsx) Poravnanje za finansije
Pro Ultra
PowerPoint (.pptx) Dinamička obnova slajdova
Standard Pro Ultra
Epub / Mobi / Azw3 Kindle · Automatsko čišćenje
Basic Pro Ultra
Markdown (.md) Auto-detekcija naslova
Standard Pro Ultra
Enterprise AI motor
Pretraživ PDF (Dvoslojni) VLM motor · Text sloj · GPU prioritet
Ultra Ultra
PRO
AI Poboljšanje Analiza rasporeda
VLM-Powered Medical Record OCR

Od papirnih nalaza
do e-kartona

AI engine za medicinske podatke izvlači historiju bolesti i laboratorijske nalaze, pretvarajući ih u strukturirane EHR podatke. Automatizujte arhivu bez kucanja.

User User User
1.2K+
4.9/5

Vjeruje nam 1,226 globalnih korisnika

INFO
Patient ID: REF-2026-001
IDENTIFIED
NOTE
Handwritten Clinical Notes
STATUS
Syncing to EHR System
COMPLETED

Visoka vjernost
Digitalizacija zapisa

iLoveOCR analizira klinički raspored dokumenata. VLM mapiranje vraća detalje recepata u digitalni format spreman za bolničke informacione sisteme.

Grupna digitalizacija nalaza

Podržava globalne medicinske forme uz automatizovanu konverziju.

RECORDS
Healthcare Hub

Digitalizacija kartona
Često postavljana pitanja.

Vodič kroz preciznost prepoznavanja rukopisa i privatnost pacijenata.

01 Kako osigurati tačnost prepoznavanja rukopisa doktora?

AI je obučen za HTR (prepoznavanje rukopisa), usklađivanje medicinske terminologije i automatsku klasifikaciju dijagnoza i doza lijekova.

02 Podržava li skeniranje više stranica historije bolesti?

Da. Može obraditi stotine stranica digitalizacije kartona, sortirajući ih prema ID-u pacijenta ili hronologiji posjeta.

03 Kako se štiti privatnost pacijenata?

Primenjujemo sigurnosne protokole u skladu sa zaštitom podataka. Keš memorija se briše odmah nakon obrade, osiguravajući maksimalnu sigurnost.